Telegram Group & Telegram Channel
👣 Небольшой пример как копировать данные между базами данных используя `go`, `pgx`, и `copy`

Предположим что у нас есть два коннекта к базе (одной или нескольким, это не важно). Далее используя io.Pipe() создаём Reader и Writer, и используя CopyTo() и CopyFrom() переносим данные.

r, w := io.Pipe()

doneChan := make(chan struct{}, 1)

go func() {
defer close(doneChan)

_, err := db1.PgConn().CopyTo(ctx, w, `copy table1 to stdin binary`)
if err != nil {
slog.Error("error", "error", err)
return
}
_ = w.Close()
doneChan <- struct{}{}
}()

_, err = db2.PgConn().CopyFrom(ctx, r, `copy table1 from stdout binary`)
_ = r.Close()

select {
case <-doneChan:
case <-ctx.Done():
}


Вся прелесть тут в том что используем наиболее быстрый способ с точки зрения PostgreSQL.

Используя `copy (select * from where ... order by ... limit ...) to stdout `можем регулировать нагрузку на чтение, следить за прогрессом и управлять копированием данных.

В качестве Reader может выступать что угодно, хоть файл csv, хоть другая СУБД, но тогда данные придётся дополнительно конвертировать в формат понимаемый PostgreSQL - csv или tsv, и использовать copy ... from stdin (format csv).

Нюанс: copy ... from stdin binary , binary обязывает использовать одинаковые типы данных, нельзя будет integer колонку перенести в колонку smallint, если такое требуется, то параметр binary надо опустить.

Весь код тут. И ещё немного кода для вдохновения.

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/sqlhub/1868
Create:
Last Update:

👣 Небольшой пример как копировать данные между базами данных используя `go`, `pgx`, и `copy`

Предположим что у нас есть два коннекта к базе (одной или нескольким, это не важно). Далее используя io.Pipe() создаём Reader и Writer, и используя CopyTo() и CopyFrom() переносим данные.


r, w := io.Pipe()

doneChan := make(chan struct{}, 1)

go func() {
defer close(doneChan)

_, err := db1.PgConn().CopyTo(ctx, w, `copy table1 to stdin binary`)
if err != nil {
slog.Error("error", "error", err)
return
}
_ = w.Close()
doneChan <- struct{}{}
}()

_, err = db2.PgConn().CopyFrom(ctx, r, `copy table1 from stdout binary`)
_ = r.Close()

select {
case <-doneChan:
case <-ctx.Done():
}


Вся прелесть тут в том что используем наиболее быстрый способ с точки зрения PostgreSQL.

Используя `copy (select * from where ... order by ... limit ...) to stdout `можем регулировать нагрузку на чтение, следить за прогрессом и управлять копированием данных.

В качестве Reader может выступать что угодно, хоть файл csv, хоть другая СУБД, но тогда данные придётся дополнительно конвертировать в формат понимаемый PostgreSQL - csv или tsv, и использовать copy ... from stdin (format csv).

Нюанс: copy ... from stdin binary , binary обязывает использовать одинаковые типы данных, нельзя будет integer колонку перенести в колонку smallint, если такое требуется, то параметр binary надо опустить.

Весь код тут. И ещё немного кода для вдохновения.

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1868

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Data Science SQL hub from nl


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA